一、思路流程
和做数学题一样
目做（算法）
- 设计解决问题的解决算法：把这道题/这个问题的解决思路想清楚！
- 算法的本质：寻找规律并实现
- 如何寻找规律：发现输入和输出的关系，寻找突破点
手做（数据结构）
实现 = 编码 + 调试
- 动手实现，要想好用那些数据结构来实现上面的“目做”的思路
- 可以将一个问题分解成小的功能（划分函数），一个一个功能解决之！
- 不要思路不明确就进行写代码实现，不然到后面的调试会很复杂，就出现了那种“修水管”那张滑稽图一样
脑做（体系）
- 回顾知识点，充实知识体系
- 学过的数据结构要清楚理解他的常用操作，学完就要将其“封装”好，用的时候才能更好的用，还有写题过程中，要总结“错题”（和学数学一样），这样下次才不会被同一个问题卡住，要学会总结
二、解法总结
解法总结
SOP
暴力解法（内置API）
最直观的解法
暴力解法（穷举算法）
分类讨论
字符串类的
- 内置API
- 正则表达式
链表类
- 双指针
- 头部加一个虚拟节点
给定双指针，同向移动、相向移动、背向移动等处理
子问题叠加类
- 分治算法（子问题不重叠）
- 动态规划算法（子问题重叠）
- 贪心算法
- 穷举算法
递归算法
适用于递归解决的问题通常有两个特点：
- 递归性：能将规模为n的问题简化为n-1的问题，并且规模为n的问题和规模为n-1的问题性质一样
- 可终结性：不能无限递归下去，小到一定程度能够得出结果
eg：前n个自然数的和、n个数之和这两个问题就可以用递归来解决
三、前端
- 技术选型
- UI结构分块，可以参考React设计哲学（步骤一：将 UI 拆解为组件层级结构 ）
- 数据结构设计
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