A PATH THROUGH THE GARDEN
机器学习.
这里收录了 3 篇与「机器学习」有关的文字。
010203
对谷歌BERT模型的思考
why？BERT 可以用来干什么？处理这种非结构化的数据以及之前学习到的情感分析BERT 可以用于问答系统，情感分析，垃圾邮件过滤，命名实体识别，文档聚类等任务中，作为这些任务的基础设施即语言模型，what？是一个自然语言处理模型提出了“训练词向量”概念，这是独特之处BERT 利用了 Tran...
ANN神经网络
一、基本结构神经网络基本结构何为深度学习？二、感知器和激活函数感知器激活函数（其中w和x为向量点乘；b为偏置，w0）激活函数的选择三、感知器的训练四、简单代码实现from functools import reduce class Perceptron(object): ''' ...
机器学习scikit-learn库的使用
一、机器学习的一些概念基本概念特征：一组数据的多个属性标签：人为指定特征监督学习：就像分类（离散化的标签），回归（连续性的标签）、【“有标准答案”】无监督学习：就像聚类【“无标准答案”】数据：是机器学习的命脉基本框架图二、机器学习的一些阶段/步骤sklearn相关提及官网scikit-lear...
树下留言
LET’S TALK文字是一次相遇。很高兴听到你的声音。