简单实现一下，熟悉一下写题目，这几天找找状态……
P232. 栈实现队列
package com.wztlink1013.problems.leetcode.editor.cn;
// P232.用栈实现队列
// P232.implement-queue-using-stacks
//请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
//
// 实现 MyQueue 类：
//
//
// void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
// int pop() 从队列的开头移除并返回元素
// int peek() 返回队列开头的元素
// boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
//
//
//
//
// 说明：
//
//
// 你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
//
// 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
//
//
//
//
// 进阶：
//
//
// 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。
//
//
//
//
// 示例：
//
//
//输入：
//["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
//[[], [1], [2], [], [], []]
//输出：
//[null, null, null, 1, 1, false]
//
//解释：
//MyQueue myQueue = new MyQueue();
//myQueue.push(1); // queue is: [1]
//myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
//myQueue.peek(); // return 1
//myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
//myQueue.empty(); // return false
//
//
//
//
//
//
//
// 提示：
//
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// 1 <= x <= 9
// 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
// 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
//
// Related Topics 栈 设计
// 👍 361 👎 0
import java.util.Stack;
public class P232ImplementQueueUsingStacks{
public void main(String[] args) {
MyQueue myQueue = new MyQueue();
//本地调试需要将MyQueue类和主函数加上静态static修饰字
//具体解释：https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3799052.html
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.pop();
myQueue.peek();
// myQueue.peek(); // return 1
// myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
// myQueue.empty(); // return false
// System.out.println(myQueue);
}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class MyQueue {
Stack<Integer> stack_input = new Stack<>();
Stack<Integer> stack_output = new Stack<>();
/** Initialize your data structure here. */
public MyQueue() {
// Stack<Integer> stack_input = new Stack<>();
// Stack<Integer> stack_output = new Stack<>();
}
/** Push element x to the back of queue. */
public void push(int x) {
stack_input.push(x);
int temp = stack_input.size();
if (stack_output.size() == 0) {
for (int i=0; i<temp; i++){
stack_output.push(stack_input.pop());
}
}
}
/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
public int pop() {
int temp = stack_input.size();
if (stack_output.size() == 0) {
for (int i=0; i<temp; i++){
stack_output.push(stack_input.pop());
}
}
return stack_output.pop();
}
/** Get the front element. */
public int peek() {
int temp = stack_input.size();
if (stack_output.size() == 0) {
for (int i=0; i<temp; i++){
stack_output.push(stack_input.pop());
}
}
return stack_output.peek();
}
/** Returns whether the queue is empty. */
public boolean empty() {
if (stack_input.size() == 0 && stack_output.size() == 0) {
return true;
}
return false;
}
}
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue obj = new MyQueue();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.peek();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}P225. 队列实现栈
package com.wztlink1013.problems.leetcode.editor.cn;
// P225.用队列实现栈
// P225.implement-stack-using-queues
//请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通队列的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
//
// 实现 MyStack 类：
//
//
// void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
// int pop() 移除并返回栈顶元素。
// int top() 返回栈顶元素。
// boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
//
//
//
//
// 注意：
//
//
// 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
// 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
//
//
//
//
// 示例：
//
//
//输入：
//["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
//[[], [1], [2], [], [], []]
//输出：
//[null, null, null, 2, 2, false]
//
//解释：
//MyStack myStack = new MyStack();
//myStack.push(1);
//myStack.push(2);
//myStack.top(); // 返回 2
//myStack.pop(); // 返回 2
//myStack.empty(); // 返回 False
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= x <= 9
// 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
// 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
//
//
//
//
// 进阶：你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ，尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的
//时间。你可以使用两个以上的队列。
// Related Topics 栈 设计
// 👍 291 👎 0
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class P225ImplementStackUsingQueues{
public void main(String[] args) {
// Solution solution = new P225ImplementStackUsingQueues().new Solution();
}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class MyStack {
Queue<Integer> queue_input = new LinkedList<>();
Queue<Integer> queue_output = new LinkedList<>();
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
queue_input.add(x);
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
int temp_2 = queue_input.size();
for (int i=0; i<temp_2; i++) {
queue_output.add(queue_input.remove());
}
int temp_3 = queue_output.size();
for (int i=0; i<temp_3-1; i++) {
queue_input.add(queue_output.remove());
}
return queue_output.remove();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
int top = 0;
int temp_4 = queue_input.size();
for (int i=0; i<temp_4; i++) {
queue_output.add(queue_input.remove());
}
int temp_5 = queue_output.size();
for (int i=0; i<temp_5; i++) {
if (i == temp_5-1) {
top = queue_output.element();
}
queue_input.add(queue_output.remove());
}
return top;
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
if (queue_input.size() == 0 && queue_output.size() == 0) {
return true;
}
return false;
}
}
/**
* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
* MyStack obj = new MyStack();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}
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