爬虫架构和Scrapy框架使用

一、爬虫基本架构

url管理模块

• 就是管理自己爬取的的网页不要重复爬取，避免爬取进入死循环
• 使用python当中的set数据结构

网页下载模块

将对应的url模块下载到本地或者读入内存

实现方式

• 通过url下载

from urllib.request import urlopen 
test_url = "https://wztlink1013.github.io"
response = urlopen(test_url)
print (response.getcode()) # 200 表示访问成功
print (response.read())

• 通过Request访问
• 通过cookie访问

网页解析模块

从已经下载的网页中爬取数据，实现方式有：

1. 正则表达式
2. html.parser
3. BeautifulSoup：结构化解析网页
4. lxml
5. 结构化解析
6. DOM（Document Object Model），树形结构，就是html的基本骨架

二、BeautifulSoup解析网页

三、Scrapy

Scrapy基础

• 是一个爬虫框架，同时易扩展，可以添加新的模块达到自定义扩展
• 输出格式多样：json，csv，xml等
• 自动处理编码

Scrapy框架架构图

下载方法以及问题，在anaconda博客中

四、Scrapy使用

使用SOP

• 创建工程

• 键入cmd cd到需要下载的目录下

• 输入scrapy startproject tutorial（最后是项目名字）

• !此后所有有关命令的操作，均在下一级文件夹下，也有是有cfg文件后缀的文件夹下

• 定义Item，构造爬取的对象

• 编写spider，爬虫主体

• scrapy genspider amazon_spider https://……

• pipelines，默认return item

• 编写其他配置，其中pipeline用于处理爬取后所得到的结果

• 执行爬虫

• scrapy crawl amazon_spider

常用命令

参考

• 查看其官方文档
• 简书