A PATH THROUGH THE GARDEN
数据分析.
这里收录了 8 篇与「数据分析」有关的文字。
时间格式UTC、GMT、GST
一、三者区别与关系UTC：世界标准时间协调世界时（英：Coordinated Universal Time ，法：Temps Universel Coordonné），又称世界统一时间，世界标准时间，国际协调时间。英文（CUT）和法文（TUC）的缩写不同，作为妥协，简称UTC。GMT：格林尼治...
数据的清洗和规整（二）
规整数据：连接、合并、重构、转换etc三、数据规整-连接-含索引数据连接 mergeimport pandas as pd import numpy as npdf_obj1 = pd.DataFrame('key': 'b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b',...
数据的清洗和规整（一）
清洗数据：删除指定数据、处理缺失数据etc一、数据预览：tail（）、head（）import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = 'a', 'b', 'c...
数据可视化
一、GitHub Juper NoteBook笔记https://github.com/wztlink1013/data-analysis-mining二、零碎总结matplotlib调整子图间距，调整整体空白fig.tight_layout() 调整整体空白 plt.subplots_ad...
Python的本地各类数据读取
一、TXT文件操作读取全部内容import numpy as np import pandas as pdtxt_filename = './files/python_wiki.txt' 打开文件 file_obj = open(txt_filename,'r') 读取整个文件内容...
Pandas库使用——基础知识
一、Pandas数据结构import pandas as pdSeries通过list构建Seriesser_obj = pd.Series(range(10, 20,2)) print (type(ser_obj)) print(ser_obj)
Numpy库使用
一、NumPyndarray 理解多维数组import numpy as np 生成指定维度的随机多维数据 数学建模应该用不到 data = np.random.rand(2, 3) print (data) print (type(data)) type是显示数据类型；shape显...
爬虫架构和Scrapy框架使用
一、爬虫基本架构url管理模块就是管理自己爬取的的网页不要重复爬取，避免爬取进入死循环使用python当中的set数据结构网页下载模块将对应的url模块下载到本地或者读入内存实现方式通过url下载from urllib.request import urlopen test_url = "h...
树下留言
LET’S TALK文字是一次相遇。很高兴听到你的声音。